EYA-F01Action de formation continue

Transformation Digitale & IA Appliquée

Maîtriser la transformation digitale et déployer l'IA en entreprise

Durée

21 heures (3 jours)

Délai de réponse au devis

24 h ouvrées

Délai d'entrée en formation

Premier démarrage disponible sous 7 à 30 jours après signature de la convention (selon planning). Convention à signer ≥ 7 jours ouvrés avant le J1.

Modalité

Blended Learning (50 % présentiel + 50 % distanciel)

Effectif

12 participants maximum

Lieu

Intra-entreprise, présentiel Paris ou distanciel

Langue

Français (anglais sur demande)

Modalités d'accès

▸Sur devis personnalisé en 24 h ouvrées
▸Signature d'une convention de formation par les deux parties
▸Test de positionnement préalable (≥ J-5)
▸Remise des documents préparatoires (programme, livret d'accueil, règlement intérieur) avant le démarrage

Délais d'accès en formation

▸Convention signée ≥ 7 jours ouvrés avant le démarrage de la formation
▸Premier J1 disponible 7 à 30 jours après signature de la convention (selon planning et financement)
▸Délai cumulé moyen : 14 à 30 jours entre la première demande et l'entrée en formation

Modalités d'évaluation

▸Test de positionnement à l'entrée (auto-évaluation + quiz, ≥ J-5)
▸Quiz formatifs en cours de session (J1, J2, J3 selon durée)
▸Livrable individuel évalué (seuil de validation 65/100)
▸Questionnaire d'évaluation à chaud (fin de session — J0)
▸Questionnaire d'évaluation à froid (J+90 — impact terrain)
▸Attestation d'assiduité et certificat de réalisation remis en fin d'action

Présentation

Une formation opérationnelle pour cadrer une stratégie de transformation digitale et identifier les leviers concrets de l'Intelligence Artificielle dans votre secteur.

Objectifs pédagogiques

Maîtriser les enjeux et composantes de la transformation digitale en entreprise
Identifier et évaluer les cas d'usage de l'Intelligence Artificielle dans son secteur
Concevoir une feuille de route de transformation digitale adaptée à son contexte
Piloter le changement organisationnel induit par la digitalisation

Programme détaillé

Fondamentaux de la transformation digitale

Définition et périmètre. Les 4 dimensions : technologie, processus, données, humain. Analyse approfondie de modèles d'entreprises transformées (cas réels banque, assurance, secteur public). Enjeux stratégiques, risques et facteurs clés de succès.

IA Appliquée : de la théorie aux cas d'usage

Panorama des technologies IA : Machine Learning, NLP, Computer Vision, IA générative, agents IA. Identification des cas d'usage sectoriels (banque, assurance, secteur public, industrie). Atelier pratique étendu : cartographie + priorisation des opportunités IA dans son entreprise.

Feuille de route & Architecture de la transformation

Cadre de maturité digitale (Digital Maturity Model). Construction d'une roadmap 12-24 mois. Gouvernance de programme, KPI, indicateurs d'adoption. Choix technologiques : cloud, data platform, intégrations. Atelier : co-construction d'une feuille de route personnalisée.

Conduite du changement & adoption

Leviers humains de la transformation. Modèles ADKAR / Kotter. Gestion des résistances et parties prenantes. Communication, formation interne, accompagnement. Mise en place d'une culture data-driven. Étude de cas réelle : conduite du changement sur un projet IA.

Évaluation & suivi

Quiz de positionnement en entrée (15 min). Étude de cas en binôme remise en fin de J2. Questionnaire d'évaluation à chaud (satisfaction + apprentissage). Attestation de suivi individuelle.

Moyens pédagogiques

Supports slides interactifs, études de cas réels issus de 67 projets terrain (banque, assurance, secteur public, transport). Outils IA en ligne (démonstrations live). Documents ressources numériques.

Qualification du formateur

Formateur Expert — Diplôme National Ingénieur Informatique (ENSI 2006), Master 2 MIDO Systèmes Intelligents Paris-Dauphine (2008). +20 ans d'expérience en transformation digitale, IA et architecture SI.

Dernière mise à jour de cette page : 08/05/2026